汽轮机设备故障诊断技术的发展与展望

• 作者: 李欣阳 赵舒莹 韩书乐
• 来源期刊: 电站辅机
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 故障诊断 回热系统 人工智能
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TK268
• 字数: 7182字
• 语种: 中文

摘要

从信号收集、故障机理、诊断方案几个方面介绍了汽轮机设备故障诊断技术的发展状况和诊断技术的内容,并且对各种诊断方法的特点进行了比较,提出了汽轮机回热系统诊断的难点.根据各类诊断技术的特点,指出了汽轮机回热系统故障诊断的发展趋势:回热系统的故障诊断将继续融合热力诊断、性能诊断、逻辑推理等方法及人工智能、数据挖掘等技术,实现全方位的检测技术和对已有知识体系的深度融合技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵舒莹	南京工程学院能源与动力工程学院	2	0	0.0	0.0
2	韩书乐	南京工程学院能源与动力工程学院	2	0	0.0	0.0
3	李欣阳	南京工程学院能源与动力工程学院	2	9	1.0	2.0