基于神经网络的核电厂环境监测系统的研究

• 作者: 宋辉 毛伟 王飞
• 来源期刊: 核安全
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 核电厂 环境监测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 54-61,67
• 页数: 9页
• 分类号: TL363|TM623.8
• 字数: 3878字
• 语种: 中文

摘要

为了预防核辐射造成的危害,建立安全、可靠的核安全监控系统有重要的意义.本文主要以Visual Basic编程语言为开发工具,以ACCESS数据库为数据存储,通过模拟相关的参数建立以神经网络为预测模型的核电厂环境监测系统,实现核电厂周边环境的实时监测.通过模拟应用表明,该系统能够实现监测参数的报警以及预测,具有一定的参考和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王飞		9	6	1.0	2.0
2	毛伟	海军工程大学核能科学与工程系	14	83	7.0	9.0
3	宋辉		4	1	1.0	1.0