基于可见光匹配矩阵的电气部件故障红外自动识别算法

• 作者: 俞跃 李伟 王军
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电气部件 红外热成像 匹配矩阵 SURF RANSAC 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 1047-1056
• 页数: 10页
• 分类号: TN219
• 字数: 5076字
• 语种: 中文

摘要

基于红外图像差分比对法可以高效地检测并发现电气部件老化、接线松动、绝缘失效等问题,但由于红外热图像分辨率低、对比度差,直接特征匹配误点率高、匹配成功率低,提出一种基于可见光匹配矩阵的电气部件故障红外自动识别算法.首先通过固定区域截取法或手动提取特征点配准法处理可见光图像,使处理后的可见光图像与红外图像完全匹配;然后使用SURF及RANSAC算法将匹配好的待测及标准电气部件的可见光图像进行配准,并使用最小二乘法获得最优仿射变换矩阵.最后使用该匹配矩阵将待测及标准电气部件的红外热像图进行配准,进而进行差分故障判断.实验结果表明:该检测算法相较于直接差分比对法,匹配效果好、鲁棒性高,且能够实现异常区域的准确定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军	江西理工大学机电工程学院	17	75	5.0	8.0
2	李伟	江西理工大学机电工程学院	24	201	8.0	14.0
3	俞跃		12	9	2.0	2.0