地震作用下高层建筑结构的分散神经网络振动控制研究

• 作者: 汪权 王肖东 袁加伟 韩强强
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高层建筑 地震反应 神经网络 分散控制
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: O327|TP183
• 字数: 3599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/jslx20170912002

摘要

针对地震作用下高层建筑振动神经网络控制问题,将神经网络理论与分散控制理论相结合,提出分散神经网络振动控制方案,并应用于高层结构地震反应振动控制中.利用多层前馈神经网络建立结构模型,预测结构的振动响应.基于NARMA-L2的神经自校正控制系统设计BP神经网络控制器,研究分散神经网络振动控制效果,并与神经网络集中控制进行比较.对某20层Benchmark结构模型进行数值模拟分析,结果表明,本文提出的分散神经网络振动控制方法简化了神经网络的结构,可有效控制结构振动和消除时滞;同时,相对于集中控制的单一失效,本文方法的可靠性更强且可以保证振动控制系统的实时响应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪权	合肥工业大学土木与水利工程学院	32	118	7.0	8.0
2	韩强强	合肥工业大学土木与水利工程学院	2	5	1.0	2.0
3	王肖东	合肥工业大学土木与水利工程学院	2	5	1.0	2.0
4	袁加伟	合肥工业大学土木与水利工程学院	2	5	1.0	2.0