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摘要:
采用一种新的信息素更新方式对传统蚁群算法进行改进,有效解决了带硬时间窗的车辆路径优化间题;建立考虑战场环境中敌方火力打击影响的物流配送车辆路径优化模型,采用所提算法得出优化路线;进一步考虑不同作战单元对物资需求的可能变化,将排队策略用于算法求解过程,得出适应需求变化的后续配送路线,并通过仿真实验结果验证了相应配送路线的合理性.
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文献信息
篇名 战时物流配送车辆路径优化问题
来源期刊 控制与决策 学科 交通运输
关键词 战时 物流配送 车辆路径 优化
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 121-128
页数 8页 分类号 U116.2
字数 6493字 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2017.0983
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘杰 国防科技大学计算机学院 24 95 5.0 9.0
2 袁杰红 国防科技大学军事基础教育学院 34 227 9.0 14.0
3 龚春叶 国防科技大学计算机学院 5 9 2.0 3.0
4 吕游 国防科技大学军事基础教育学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
战时
物流配送
车辆路径
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
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