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摘要:
针对基于多传感器信息融合的煤矿带式输送机健康诊断方法运用D-S证据理论在处理冲突证据时失效的问题,提出了一种基于模糊证据理论的带式输送机健康诊断方法.该方法首先利用多种传感器采集带式输送机信息,并根据隶属度函数获取基本概率赋值,从而提取信息特征;然后通过对冲突证据进行修正并应用D-S证据理论的合成规则,实现基于模糊证据理论的信息融合;最后根据决策规则判断带式输送机运行状态.通过实例验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 煤矿带式输送机健康诊断方法
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 煤矿带式输送机 健康诊断 模糊证据理论 多传感器信息融合 D-S证据理论 基本概率赋值 冲突证据
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 TD634.1
字数 2839字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2018080012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新 河南理工大学物理与电子信息学院 67 495 12.0 20.0
2 祁瑞敏 郑州工业应用技术学院机电工程学院 10 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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健康诊断
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多传感器信息融合
D-S证据理论
基本概率赋值
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期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
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