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摘要:
为了解决基于容量加权法的风电场等值模型参数难以充分反映风电场全部运行状态的问题,文章针对多机等值模型进行了参数辨识.首先,以电网侧故障为激励,根据各等值机组参数的轨迹灵敏度大小区分关键参数和一般参数.然后,采用改进的多粒子群优化算法分步辨识电气与控制器部分的关键参数.最后,通过仿真分析了各等值机组参数轨迹灵敏度大小与输出功率的关系及其变化规律,得到了参数修正后具有更优动态性能的多机等值模型.
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文献信息
篇名 基于MMPSO算法的风电场多机等值模型参数辨识
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 多机等值模型 轨迹灵敏度 关键参数 参数辨识
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 605-611
页数 7页 分类号 TK81
字数 4928字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5292.2019.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹娜 山东科技大学电气与自动化工程学院 63 561 11.0 22.0
2 刘立群 山东科技大学电气与自动化工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多机等值模型
轨迹灵敏度
关键参数
参数辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
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