钢铁企业设备的智能监控及诊断

• 作者: 熊业广
• 来源期刊: 特钢技术
• 学科: 经济
• 关键词: 传感器 智能监控 数据采集记录 大数据分析诊断 精准维护
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 管理及其他
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: F273.4
• 字数: 4553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16683/J.CNKI.ISSN1674-0971.2019.3051

摘要

为实现钢铁企业更高效的生产,提高工艺产品质量及稳定性,本文针对钢铁企业现实状况,以现场设备的智能监控,实时记录设备生产、运行、状态数据,利用收集的大量数据进行大数据分析,为设备管理人员提供设备状态信息,故障诊断及劣化预判.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊业广		1	0	0.0	0.0