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摘要:
为克服基于查找表的逆半调方法生成的连续调图像质量不高的问题,提出一种改进的基于查找表和基于高斯滤波相融合的逆半调方法.首先,对于查找表中空值项拟合不够准确的问题,提出基于超限学习机的空值项拟合模型;其次,针对最优模板的选择问题,结合粒子群优化方法寻求最优模板,优化时考虑了图像像素与其邻域像素的相关性,使求得的最优模板不仅有相对位置关系,而且也加入了相对顺序;最后,为解决基于查找表方法生成的连续调图像在平缓部分存在噪声的问题,将改进的基于查找表的和基于高斯滤波的逆半调结果相融合,实现了彩色图像的逆半调.实验结果表明,最终的逆半调图像不仅在图像的边缘部分具有较好的细节,而且在图像的平缓区域具有较好的平滑特性.
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文献信息
篇名 基于查找表的彩色逆半调改进方法
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 查找表 超限学习机 粒子群优化 高斯滤波 彩色逆半调
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-79,119
页数 8页 分类号 TP391.7
字数 5276字 语种 中文
DOI 10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2019.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张二虎 西安理工大学印刷包装与数字媒体学院 96 889 14.0 26.0
2 李永前 西安理工大学印刷包装与数字媒体学院 1 0 0.0 0.0
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1006-4710
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西安市金花南路5号
1978
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