超细晶纯锆热压缩变形行为及组织演变研究

• 作者: 刘晓燕 张欠欠 强萌 杨成 杨西荣 罗雷
• 来源期刊: 稀有金属
• 学科: 工学
• 关键词: 超细晶纯锆 变形行为 组织演变 人工神经网络 本构模型
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 500-506
• 页数: 7页
• 分类号: TG113.25+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13373/j.cnki.cjrm.XY18050041

摘要

采用Gleeble-3500热模拟机对等通道转角挤压(ECAP)+旋锻复合细化工艺制备的超细晶纯锆,在温度为300 ～ 450℃、应变速率为1×10-3～1×10-1 s-1的条件下进行压缩实验,分析了超细晶纯锆在热变形过程中流变应力特点及显微组织演变规律.并使用人工神经网络建立了超细晶纯锆压缩本构模型.结果 表明:变形初期流变应力迅速升高,达到峰值应力后逐渐进入稳态流变阶段.随着温度的升高和应变速率的降低,稳态流变应力降低.超细晶纯锆屈服强度显著高于粗晶纯锆;超细晶纯锆的应变速率敏感指数m值为0.028～0.132,高于粗晶纯锆,而且低应变速率和高温有利于提高超细晶纯锆的塑性;透射电镜(TEM)结果表明:随着变形温度的升高和应变速率的降低,超细晶纯锆呈现明显的动态回复与再结晶,晶内位错密度减小,晶界逐渐清晰,晶粒尺寸逐渐增大.基于人工神经网络的压缩本构模型预测结果表明:预测值与实验值的平均相对误差(AARE)为0.5385％,相关系数(R)为0.9991,模型预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨西荣	西安建筑科技大学冶金工程学院	97	492	13.0	16.0
3	罗雷	西安建筑科技大学冶金工程学院	36	91	6.0	8.0
5	刘晓燕	西安建筑科技大学冶金工程学院	65	332	11.0	14.0
7	杨成	西安建筑科技大学冶金工程学院	6	4	1.0	1.0
8	强萌		4	1	1.0	1.0
9	张欠欠	西安建筑科技大学冶金工程学院	4	1	1.0	1.0