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摘要:
两样本的多响应比较在实际中应用非常广泛.当样本不服从正态分布时,Hotelling's T2检验(HT)的功效普遍不高.为了解决这一问题,本文提出了分组Hotelling's T2检验(GHT),即对数据进行逆正态变换后,在每一组中进行HT,然后基于每组的p值构造统计量并取最大值.大量模拟表明,GHT比HT和其他已有检验更加稳健.最后,应用于血浆肾素活性和大脑衰老数据进一步验证GHT的有效性.
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文献信息
篇名 多响应的分组Hotelling's T2检验
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 逆正态变换 多响应 功效
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 317-330
页数 14页 分类号 O212|Q348
字数 3029字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2019.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张胜虎 中国科学院大学数学科学学院 2 0 0.0 0.0
5 张三国 中国科学院大学数学科学学院 20 132 7.0 11.0
6 李启寨 中国科学院数学与系统科学研究院 5 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
逆正态变换
多响应
功效
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
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0
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6455
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