融入个性化隐私保护的签到激励机制

• 作者: 刘奇 彭浩 王丽侠 胡兆龙 韩建民 鲁剑锋
• 来源期刊: 浙江师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 签到 激励机制 差分隐私 数据质量
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 重点学科研究
• 页码范围: 241-247
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 4987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16218/j.issn.1001-5051.2019.03.001

摘要

现有的签到激励机制很少考虑用户的隐私需求,为了保护签到数据中的隐私信息,提出具有个性化隐私保护功能的激励机制,该机制利用差分隐私方法对签到数据中的时间和位置信息进行扰动;同时,为了提高签到数据的质量,设计了基于数据质量的奖励策略,根据签到用户的签到数据质量计算奖励额.实验表明,所提出的签到激励机制可以在保护用户隐私的同时,较好地保证了签到数据的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽侠	浙江师范大学行知学院	25	152	8.0	11.0
2	韩建民	浙江师范大学数学与计算机科学学院	45	480	11.0	21.0
3	彭浩	浙江师范大学数学与计算机科学学院	11	31	4.0	5.0
4	鲁剑锋	浙江师范大学数学与计算机科学学院	13	70	4.0	8.0
5	刘奇	浙江师范大学数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0
6	胡兆龙	浙江师范大学数学与计算机科学学院	2	0	0.0	0.0