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基于经验小波变换的特高压并联电抗器振动信号分析
基于经验小波变换的特高压并联电抗器振动信号分析
作者:
姜宁
田涛
谭风雷
赵若妤
马宏忠
魏旭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
经验小波变换
经验模态分解
希尔伯特谱
信号分析
电抗器
摘要:
为有效分析特高压并联电抗器振动信号特征,提出一种基于经验小波变换的特高压并联电抗器振动信号分析方法.该方法通过对信号傅里叶谱自适应的分割,在每个区间内构造正交小波滤波器来提取具有紧支撑傅里叶谱的固有模态,对提取出的模态成分进行希尔伯特变换,得到每一个分量的瞬时频率和振幅;综合仿真信号和实测特高压并联电抗器振动信号,将经验小波变换与经验模态分解两种方法进行探索性对比分析研究.研究结果表明,经验小波变换具有完备的小波理论支撑,可以自适应地设置信号模态分解层数,改善了经验模态分解存在的端点效应、模态混叠等现象,能更准确地体现振动信号的特征,区分特高压并联电抗器的不同运行状态.该方法为特高压并联电抗器振动信号特征提取与安全运行监测提供了一种新的手段.
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文献信息
篇名
基于经验小波变换的特高压并联电抗器振动信号分析
来源期刊
电工电能新技术
学科
工学
关键词
经验小波变换
经验模态分解
希尔伯特谱
信号分析
电抗器
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
新技术应用
研究方向
页码范围
70-75
页数
6页
分类号
TM472
字数
3613字
语种
中文
DOI
10.12067/ATEEE1805045
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马宏忠
河海大学能源与电气学院
202
2303
25.0
37.0
2
谭风雷
27
72
5.0
7.0
3
魏旭
9
37
2.0
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姜宁
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5
赵若妤
河海大学能源与电气学院
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工电能新技术
主办单位:
中国科学院电工研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3076
CN:
11-2283/TM
开本:
大16开
出版地:
北京中关村北二条6号(北京2703信箱)
邮发代号:
82-364
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
2157
总下载数(次)
8
总被引数(次)
23485
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