基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘的SCR脱硝系统预测模型

• 作者: 董泽 闫来清
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 选择性催化还原 脱硝系统 互信息 多尺度小波核偏最小二乘法 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 环保技术与设备
• 页码范围: 50-58
• 页数: 9页
• 分类号: TK39
• 字数: 6145字
• 语种: 中文

摘要

针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统反应过程复杂、在工况变化时具有非线性、大滞后和强干扰性的特点,提出基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘法(multiscale wavelet kernel partial least squares,MWKPLS)建立SCR脱硝反应系统出口NOx质量浓度预测模型.通过计算输入变量间的互信息估计各变量的时延,对模型样本进行相空间重构;在KPLS的基础上引入多尺度核和对数据变化趋势刻画能力较强的Morlet母小波核,提出MWKPLS建模方法;在模型参数寻优方面,采用模糊C均值聚类方法划分样本、确定尺度个数,并利用10折交叉验证方法,网格搜索确定小波尺度.对标准数据集进行仿真,并利用SCR脱硝系统现场数据验证了本文算法的有效性.结果表明:MWKPLS与其他建模方法相比,具有泛化能力和抗噪能力强的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董泽	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心	94	957	16.0	28.0
5	闫来清	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心	4	9	1.0	3.0