基于人工智能的固定宽带网络性能分析模型研究

• 作者: 丁苏若涵 余文艳 张爱丽 王一雯 赵旭阳
• 来源期刊: 信息通信技术与政策
• 关键词: 人工智能 固定宽带测速 网络性能 用户体验
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 专题:电信业新技术应用和发展趋势
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 字数: 3272字
• 语种: 中文

摘要

随着宽带用户数量的不断增加,人工智能技术与互联网产业在宽带网络领域的融合也不断加深,基于人工智能的固定宽带网络性能分析模型能够优化提升指标特征分析能力.通过固定宽带测速方式采集数据,基于人工智能技术,建立带宽业务判定分析算法和宽带性能瓶颈分析算法两种子模型.试验结果表明,这两种算法模型均提高了网络性能分析效率和准确度,有利于在实际项目中操作实现和推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱丽	中国信息通信研究院产业与规划研究所互联网网络研究部	7	6	2.0	2.0
2	余文艳	中国信息通信研究院产业与规划研究所互联网网络研究部	2	0	0.0	0.0
3	王一雯	中国信息通信研究院产业与规划研究所互联网网络研究部	5	3	1.0	1.0
4	丁苏若涵		2	0	0.0	0.0
5	赵旭阳	中国信息通信研究院产业与规划研究所互联网网络研究部	1	0	0.0	0.0