基于RBF神经网络的液黏调速离合器 活塞位移控制器设计

• 作者: 孙辰晨 王飞 秦永峰 龚国芳
• 来源期刊: 工程设计学报
• 学科: 工学
• 关键词: 液黏调速离合器 位移控制 RBF神经网络 滑模控制 联合仿真
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 通用零部件设计
• 页码范围: 603-610
• 页数: 8页
• 分类号: TH133.4|TP273
• 字数: 4218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1006-754X.2019.05.014

摘要

针对液黏调速离合器存在非线性和控制精度较低,难以满足工业领域较高的传动特性需求等问题,提出了基于RBF(radial basis function,径向基函数)神经网络的液黏调速离合器活塞位移滑模控制策略.对液黏调速离合器局部结构进行改进,增设位移传感器和导电滑环以采集位移信号;建立了电液比例溢流阀和液黏调速离合器的数学模型,设计并分析了基于RBF神经网络的液黏调速离合器活塞位移滑模控制器;搭建了液黏调速离合器AMESim-MATLAB联合仿真模型.仿真结果表明:基于RBF神经网络的液黏调速离合器活塞位移滑模控制可以有效地适应液黏调速离合器的非线性,并解决滑模控制的抖振问题,能够提高控制精度,使液黏调速离合器控制器具有很好的鲁棒性,可以满足较高的工业需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王飞	浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室	137	1774	24.0	37.0
2	龚国芳	浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室	136	2208	21.0	42.0
3	孙辰晨	浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室	3	13	1.0	3.0
4	秦永峰	浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室	4	0	0.0	0.0