磁浮列车转向架工作振型提取方法与关键问题研究

• 作者: 夏文韬 曾杰伟 龙志强
• 来源期刊: 黑龙江大学工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: ODS工作振型 卡尔曼滤波 磁浮列车 随机干扰
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与机电工程
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: U266.4
• 字数: 3569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13524/j.2095-008x.2019.04.057

摘要

转向架是磁浮列车重要受力部件,在运行过程中会产生振动并影响安全和舒适性.为研究磁浮列车在运行过程中振动问题,提供了ODS(工作振型)分析的思路和方法.从时域和频域两方面进行了阐述,并针对传感器采集的振动信号有噪声干扰问题,运用改进与简化的卡尔曼滤波算法进行滤波消噪,减小了随机干扰信号,使之能到达提取ODS的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙志强	国防科技大学智能科学学院	62	726	13.0	23.0
2	夏文韬	国防科技大学智能科学学院	1	1	1.0	1.0
3	曾杰伟	国防科技大学智能科学学院	3	13	1.0	3.0