大数据人才类别研究

• 作者: 王乐乐 陈加洲 高全义
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 人才 类别
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 教育教学
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP3-05
• 字数: 4131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2019.09.015

摘要

大数据价值的挖掘离不开大数据人才.由于大数据的复杂性和涉及学科、行业的多样性,单凭技术型的人才难以应对复杂多样的工作.培养不同专业或知识背景的大数据人才迫在眉睫.已有文献缺少对大数据人才类别的系统研究.本文总体上将大数据人才分为技术、应用、安全、管理和领军人才5类,并依据不同工作内容进一步对五类大数据人才进行了细分,最后共得到22类大数据人才.期望能为大数据人才的选拔、培养和管理等工作提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈加洲	贵州大学管理学院	26	347	7.0	18.0
5	王乐乐	东北大学工商管理学院	3	2	1.0	1.0
6	高全义	贵州大学管理学院	4	11	2.0	3.0