基于灰色模型的黄河下游流量预测研究

• 作者: 冯传烈 刘云 李浩 汪威
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 灰色系统模型 GM(1,1) 流量 预测 黄河下游
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 规划科研
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TV124
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2019.01.012

摘要

流量演进过程具有一定的离散性,其中包含部分灰色信息,一般数学水文模型难以实现多尺度的流量预测.灰色系统模型能对原始数据进行挖掘和整理,在保持原序列形式的前提下,通过灰系统的生成,弱化数据的随机性并揭示其内在规律.基于灰色系统理论和灰色预测方法,通过对原始水文序列数据进行优化处理,构建GM(1,1)灰色模型,通过对模型累加预测值的逆处理,即可得原始数据序列的预测值和残差.再对残差数据二次构建关于残差的GM(1,1)灰色模型,得到优化的灰色模型,将模型应用于黄河利津水文站年平均流量的预测,研究结果表明:灰色模型具有直观性好、操作性强等优点,通过模型对利津水文站12 a的年平均流量的拟合和倒数5 a的预测,具有较高的精度,预测的相对误差在0.71％ ～10.64％之间,可为黄河下游防洪、水量调度等研究提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李浩		6	2	1.0	1.0
2	冯传烈		25	5	2.0	2.0
3	刘云		19	2	1.0	1.0
4	汪威		9	4	2.0	2.0