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摘要:
构建财务指标与体现新能源汽车行业特点的特色指标相结合的综合评价指标体系,并基于建立的模糊综合评价系统对2016年新能源汽车概念板块的107家上市公司进行综合绩效的评价,鉴于该方法计算工作量大且不易于一般使用者掌握,进而提出建立仿真模糊综合评价系统的模糊神经网络模型,结果表明所建立网络具有非常好的仿真能力。并借助该网络进行了影响新能源汽车上市公司综合绩效的要素分析。最后根据分析评价结果提出了相关建议。
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文献信息
篇名 新能源汽车上市公司综合绩效评价研究——基于模糊神经网络的实证模型
来源期刊 时代金融 学科 经济
关键词 模糊综合评价 神经网络 新能源汽车 综合绩效
年,卷(期) sdjr,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 F426.471
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨君岐 陕西科技大学经济与管理学院 88 192 7.0 10.0
2 任禹洁 陕西科技大学经济与管理学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊综合评价
神经网络
新能源汽车
综合绩效
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
时代金融
旬刊
1672-8661
53-1195/F
大16开
昆明市正义路69号
64-70
1980
chi
出版文献量(篇)
54019
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