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新能源汽车上市公司综合绩效评价研究——基于模糊神经网络的实证模型
新能源汽车上市公司综合绩效评价研究——基于模糊神经网络的实证模型
作者:
任禹洁
杨君岐
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模糊综合评价
神经网络
新能源汽车
综合绩效
摘要:
构建财务指标与体现新能源汽车行业特点的特色指标相结合的综合评价指标体系,并基于建立的模糊综合评价系统对2016年新能源汽车概念板块的107家上市公司进行综合绩效的评价,鉴于该方法计算工作量大且不易于一般使用者掌握,进而提出建立仿真模糊综合评价系统的模糊神经网络模型,结果表明所建立网络具有非常好的仿真能力。并借助该网络进行了影响新能源汽车上市公司综合绩效的要素分析。最后根据分析评价结果提出了相关建议。
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上市公司
绩效评价
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文献信息
篇名
新能源汽车上市公司综合绩效评价研究——基于模糊神经网络的实证模型
来源期刊
时代金融
学科
经济
关键词
模糊综合评价
神经网络
新能源汽车
综合绩效
年,卷(期)
sdjr,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
46-48
页数
3页
分类号
F426.471
字数
语种
DOI
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作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨君岐
陕西科技大学经济与管理学院
88
192
7.0
10.0
2
任禹洁
陕西科技大学经济与管理学院
3
1
1.0
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期刊影响力
时代金融
主办单位:
《时代金融》杂志社
出版周期:
旬刊
ISSN:
1672-8661
CN:
53-1195/F
开本:
大16开
出版地:
昆明市正义路69号
邮发代号:
64-70
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
54019
总下载数(次)
6
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