基于ZigBee与ANN的智能家居控制系统的设计

• 作者: 刘瑞敏 朱阳光 杨燕平 王枭 王震
• 来源期刊: 数据通信
• 关键词: ZigBee 神经网络 智能家居 模拟学习
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 技术方案
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 字数: 3375字
• 语种: 中文

摘要

现阶段大多智能家居系统是用户通过手动触发的方式远程控制相应的家电设备,而各家电之间缺乏互联互通,且不具备学习能力.而一款可以模拟用户生活习惯自主做出正确决策的智能家居系统则可以解决这一问题.本文设计了一种基于ZigBee与神经网络的智能家居控制系统,该系统通过ZigBee收集用户生活环境数据,然后将收集到的数据用于神经网络的输入,进而对用户的操作习惯进行学习模拟以达到对用户生活习惯的精确建模以及对智能家居做出准确地控制,使智能家居系统更具智能化.本文利用CASAS智能家居实验室的数据作为ZigBee收集到的数据,在该数据基础上进行基于神经网络的控制算法设计并进行多组实验,结果表明本文所设计的智能控制系统可以准确地模拟用户的生活习惯,准确地控制智能家居,符合用户的操作习惯,达到了智能化要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王震	昆明理工大学信息工程与自动化学院	12	59	4.0	7.0
2	刘瑞敏	昆明理工大学信息工程与自动化学院	25	32	3.0	5.0
3	王枭	昆明理工大学信息工程与自动化学院	11	18	2.0	4.0
4	杨燕平	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	6	1.0	2.0
5	朱阳光	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	1	1.0	1.0