基于相位一致性的低对比度纸病识别算法研究

• 作者: 王亦红 盛大富
• 来源期刊: 中国造纸
• 学科: 工学
• 关键词: 纸病识别 图像分割 相位一致性 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP273|TS77
• 字数: 2033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11980/j.issn.0254-508X.2019.01.009

摘要

针对机器视觉检测低对比度纸病,存在常规的阈值分割会引起低对比度纸病信息丢失以及边缘检测存在鲁棒性差的问题,本课题提出了一种基于相位一致性算法识别低对比度纸病的方法,并与常规的阈值分割以及边缘检测中具有代表性的canny算子进行了对比分析.结果表明,当识别低对比度纸病时,本课题提出的方法不仅保留的有用信息较常规阈值分割的多,而且鲁棒性较canny算子的边缘检测好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亦红	河海大学能源与电气学院	8	40	4.0	6.0
2	盛大富	河海大学能源与电气学院	1	0	0.0	0.0