基于机器视觉的水电站防外力破坏系统设计

• 作者: 李文静
• 来源期刊: 重庆电力高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 水电站 外力破坏
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 2384字
• 语种: 中文

摘要

针对水电站智能化程度相对滞后,外力破坏导致的电力事故日益增多的现象,提出一种基于机器视觉的水电站防外力破坏系统.系统主要由现场监控装置,数据传输、后台监控中心3部分组成.借助数字图像处理算法,实时检测人或大型动物进入危险区域,室内外重要设备被盗或破坏,高大建筑机械施工(塔吊长臂触线)、烟火烟雾等外力破坏事件.实验结果表明,该系统可以精确检测目标入侵、火灾的发生,大大提高报警的准确率,减少误报率.该系统的应用将降低人工成本,大幅减少水电站工作人员的负担,具有很高的推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文静	重庆水利电力职业技术学院智能制造学院	9	13	2.0	3.0