考虑"改善因子"的人机闭环故障诊断方法研究与应用

• 作者: 刘忠仁 王冠峰 王振羽 王树新 王永潭 王润鹏 郭勇
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 电站 自学习 故障诊断 改善因子 人机闭环
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 辅机及其他
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TM622
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3983.2019.05.014

摘要

发电厂的电气设备具有较高的复杂性,不同的设备差异较大,出现故障时呈现出不同的特点,如何根据故障征兆快速准确找到故障原因变得更为困难.针对上述问题,设计了一套具有自学习功能的人机闭环的故障诊断方法.该方法将先验知识与设备故障率相结合,在进行设备故障诊断时引入了"改善因子"的概念.通过人在回路的方式获取设备的维修信息来计算"改善因子",在进行故障原因判断时,将先验知识、设备运行数据及"改善因子"相结合来确定故障原因,以提高故障诊断准确性.最后,通过实例验证本方法的有效性.该方法已经应用于某些发电厂发电设备的故障诊断中,实践证明该方法能够更为高效、准确的定位故障原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘忠仁		12	16	2.0	4.0
3	郭勇	哈尔滨工业大学计算机学院	12	20	3.0	3.0
4	王永潭		5	1	1.0	1.0
5	王冠峰		2	0	0.0	0.0
7	王润鹏		1	0	0.0	0.0