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摘要:
在石油化工体系中,装置作为研究的基本单元,在整个石化数据管理体系中占据核心地位.在大数据分析的背景下,基于石油化工数据管理体系建设,加强对以装置为核心的客户资源管理,通过数据挖掘、人工智能等手段,对海量数据进行深度加工利用,实现石化企业数据价值的最大化,已经成为科研院所信息化发展、提升技术服务水平和综合实力的必经之路.通过装置数据层层向上统计,即得到装置类型层、企业层数据.一方面,实现自下而上的数据采集,为管理者分析和决策提供实时客观的数据支持;另一方面,实现自上而下的战略规划和项目选择,使项目与组织业务目标一致,从而提升科研院所信息化、智能化水平及综合实力.
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文献信息
篇名 大数据背景下的石化企业客户资源管理方案研究
来源期刊 当代石油石化 学科
关键词 石油化工 数据体系建设 大数据 数据挖掘 人工智能
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 信息化技术
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号
字数 4898字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任晔 中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院 2 3 1.0 1.0
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石油化工
数据体系建设
大数据
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
当代石油石化
月刊
1009-6809
11-4547/TQ
大16开
北京市朝阳区安外小关街24号
2-771
1993
chi
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3015
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8
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11952
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