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摘要:
为了降低三相感应电机的参数测量成本,提出了一种基于改进遗传算法的三相感应电机参数估计算法.首先,建立了广义的三相感应电机动态模型,并建立了电机电流与速度的状态空间模型;其次,对遗传算法进行了改进,设计了基于改进遗传算法的函数逼近器,通过最小二乘算法实现曲线的拟合;最终,模型输出三相感应电机的多个关键参数.实验结果表明,该算法能够有效地估计出三相感应电机的7个关键参数,并且实现了较低的估计误差.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的三相感应电机参数估计算法
来源期刊 电气传动 学科 工学
关键词 三相感应电机 遗传算法 人工智能 最小二乘算法 参数估计技术
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 交、直流调速
研究方向 页码范围 3-7,21
页数 6页 分类号 TP18
字数 4369字 语种 中文
DOI 10.19457/j.1001-2095.dqcd18969
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王珏 山西电力职业技术学院电力工程系 13 27 2.0 5.0
2 杨文刚 山西交通职业技术学院工程机械系 15 41 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
三相感应电机
遗传算法
人工智能
最小二乘算法
参数估计技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气传动
月刊
1001-2095
12-1067/TP
大16开
天津市河东区津塘路174号
6-85
1959
chi
出版文献量(篇)
4223
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7
总被引数(次)
31816
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