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摘要:
为扩大南秦岭夏家店金矿规模,对夏家店金矿外围刘家峡测区进行了1:10000土壤地球化学测量.利用数理统计方法,对Au及其伴生元素Ag、Cu、Pb、Zn、As、Sb、Hg、Mo及Bi等10种元素进行了相关性分析及R型因子分析,划分出F1[Au、Ag、As、Hg、Sb]、F2[Ag、Cu、Pb]、F3[Zn]、F4[Mo]及F5[Bi]共5个因子分组;并将其单元素异常及组合元素异常处理成图,分析了Au及其伴生元素的空间分布规律.结合数理统计分析结果、元素异常图及研究区地质情况,对夏家店金矿进行成矿预测,圈定出6个预测区.通过探槽及钻探工程验证,最终于3个预测区内发现了4条金矿体,成功实现金矿边部找矿突破,验证了土壤地球化学测量方法在研究区的适用性,同时发现新的赋矿层位泥盆系西河岔组,为夏家店金矿下一步找矿工作提供了有效的找矿方法及新的方向.
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文献信息
篇名 土壤地球化学测量在南秦岭夏家店金矿刘家峡测区的应用
来源期刊 地质与勘探 学科 地球科学
关键词 土壤地球化学测量 因子分析 异常评价 成矿预测 刘家峡 夏家店金矿 南秦岭
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 地球化学
研究方向 页码范围 1202-1213
页数 12页 分类号 P632+.1
字数 9465字 语种 中文
DOI 10.12134/j.dzykt.2019.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦建刚 长安大学地球科学与资源学院 66 816 14.0 26.0
10 董彩盈 5 4 1.0 1.0
11 刘凯 7 1 1.0 1.0
12 任涛 5 1 1.0 1.0
13 董一博 长安大学地球科学与资源学院 3 1 1.0 1.0
14 裘雨锦 1 1 1.0 1.0
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刘家峡
夏家店金矿
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地质与勘探
双月刊
0495-5331
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大16开
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