航母编队反潜目标识别和威胁评估仿真

• 作者: 陈龙 马亚平
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 目标识别 威胁评估 航母编队
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 153-158,164
• 页数: 7页
• 分类号: TJ86|TP391.9
• 字数: 2996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.03.028

摘要

采用贝叶斯网络模型对目标识别、威胁评估是一种有效的定量分析方法.这里首次将贝叶斯网络模型运用到航母编队作战决策中识别水下目标和评估威胁等级.结合部队实际情况分别构建目标识别和威胁评估贝叶斯网络模型;基于部队实践数据、院校专家和查阅资料构建符合实际情况的条件概率表;最后通过仿真实验对水下目标进行识别和评估威胁等级,对比部队相关数据验证了贝叶斯网络对航母编队目标识别和威胁评估的有效性,能够为航母编队指挥员反潜作战提供一定的辅助决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马亚平	国防大学公共平台中心	63	439	14.0	16.0
2	陈龙	国防大学研究生院	11	6	1.0	2.0