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摘要:
针对FP-Growth算法查找操作时间复杂度较高的问题, 提出一种新的算法LBPFP.在PFP算法基础上, 将哈希表加入链头表以实现项地址的快速访问, 并设计基于前缀长度的计算量模型, 优化并行流程, 提升算法的执行效率.在webdocs.dat数据库上进行对比实验, 结果表明, LBPFP算法比PFP、HPFP、DPFP算法具有更高的频繁项集挖掘效率.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于负载均衡的并行FP-Growth算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Spark平台 频繁模式增长 并行 负载均衡 链头表 计算量模型
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 云计算与大数据专题
研究方向 页码范围 32-35,40
页数 5页 分类号 TP391
字数 3300字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0049606
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万晓冬 南京航空航天大学自动化学院 67 253 8.0 12.0
2 高权 南京航空航天大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Spark平台
频繁模式增长
并行
负载均衡
链头表
计算量模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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总被引数(次)
317027
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