基于暗原色先验的低照度视频增强算法

• 作者: 于波 刘峰 徐福龙 王信佳
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 低照度视频 暗原色先验 快速导向滤波 去噪
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 165-171
• 页数: 7页
• 字数: 4253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006919

摘要

在低照度条件下,视频质量总是不容乐观.对比度低,边缘细节不清晰,亮度低等情况会给视频后续处理带来很多不必要的麻烦.针对这种情况,本文提出了一种改进的基于暗原色先验的低照度视频增强算法.首先将输入的低照度图像取反,再对该图像进行去雾操作.大气光值由输入图像的暗通道最大值估计,同时,利用快速导向滤波计算并优化透射率,实现了保边降噪.最后,通过再次取反图像得到增强后的图像.透过实验结果证实,该算法能有效增强低照度图像的对比度,突出图像边缘的细节,提高图像的亮度,有效增强低照度图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峰		187	2005	23.0	40.0
2	于波		63	393	10.0	18.0
3	王信佳	中国科学院沈阳计算技术研究所	1	0	0.0	0.0
4	徐福龙	中国科学院沈阳计算技术研究所	2	0	0.0	0.0