重型柴油车实际道路NOx排放预测模型研究

• 作者: 严浩 吴鹏辉 王少博 王志红 胡杰 袁雨
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: NOx排放 便携式车载排放测试系统 自适应学习速率法 排放预测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 9-14,23
• 页数: 7页
• 分类号: TK421+.5
• 字数: 4517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13949/j.cnki.nrjgc.2019.06.002

摘要

基于便携式车载排放测试系统(portable emission measurement system,PEMS),对某型号重型柴油车进行实际道路排放测试,分别利用车辆比功率(VSP)和车辆牵引力(VA)对NOx排放值进行拟合.以这两个因子作为输入参数,应用自适应学习速率法改进后的双隐含层反向传播(BP)神经网络来训练和预测NOx的排放情况.与原BP网络预测情况相比,预测值与实际值的皮尔逊相关系数提高了0.113 6,相对误差降低了0.662 1％,改进后的神经网络预测准确度有所提升,泛化能力较强,可以用于该款重型柴油车NOx排放的实时预测,具有一定的工程应用价值.