基于遥感数据的净月潭公园植被冠层叶片含水率反演

• 作者: 孙拱 邢涛 邢艳秋 黄佳鹏
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 植被冠层含水率 遥感数据 植被指数 模型反演 经验模型
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 森林资源建设与保护
• 页码范围: 32-38
• 页数: 7页
• 分类号: S762.1
• 字数: 5237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8023.2019.05.006

摘要

植被冠层含水率是研究全球水循环中的重要参数之一.为了解决大范围、全天候获取植被冠层含水率的问题,本研究以长春净月潭公园植被冠层含水率为研究对象,采用Landsat8 OLI和Sentinel-1A数据,选取NDVI、NDMI、RVI和基于雷达数据构建的SARI1、SARI2、SARI3等6种植被指数,结合实测净月潭公园植被冠层含水率,通过一元线性回归、指数回归和二元线性回归等的方法建立经验模型,得到净月潭公园区域植被冠层含水率反演结果.实验结果为:二元线性回归反演模型决定系数(R2)均大于0.8,利用NDVI-NDMI与植被冠层含水率建立的反演模型决定系数(R2)为0.878,SARI3与植被冠层含水率建立的反演模型决定系数(R2)均大于0.6.实验结果表明:NDVI-NDMI的二元线性回归模型能较好的运用于植被冠层含水率的反演中,同时雷达数据在植被冠层含水率反演中有一定价值,对于多光谱数据是一个不错的补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢艳秋	东北林业大学森林作业与环境研究中心	78	768	16.0	24.0
2	邢涛	东北林业大学森林作业与环境研究中心	21	100	7.0	9.0
3	黄佳鹏	东北林业大学森林作业与环境研究中心	4	1	1.0	1.0
4	孙拱	东北林业大学森林作业与环境研究中心	2	1	1.0	1.0