基于稀疏编码特征的多传感器辐射源识别

• 作者: 李伟 柴远波 王宁
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 辐射源识别 稀疏自编码器 特征匹配 多传感器融合 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 71-77
• 页数: 7页
• 分类号: TN97
• 语种: 中文

摘要

针对单传感器在低信噪比下对辐射源信号的识别性能较差的问题,提出了一种基于稀疏自编码器的多传感器辐射源融合识别的方法.该方法首先采用稀疏自编码器进行特征提取,得到信号样本的特征模板;然后利用特征匹配方法,得到匹配差值;最后将匹配差值转化为D-S证据理论的基本概率赋值函数,通过改进的D-S证据对多个传感器进行融合得到最终结果.仿真实验结果表明,融合算法能够有效地提取信号特征,可进一步提高单传感器的识别性能,在小样本、低信噪比条件下,具有更强的识别优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宁	黄河科技学院信息工程学院	29	40	4.0	5.0
2	李伟	黄河科技学院信息工程学院	30	40	4.0	5.0
3	柴远波	黄河科技学院信息工程学院	24	24	3.0	4.0