基于关联规则的铁路信号设备故障诊断技术研究

• 作者: 梁玉琦 路雅云
• 来源期刊: 铁道技术监督
• 学科: 交通运输
• 关键词: 信号设备 故障诊断 关联规则 Apriori算法 支持度 置信度 提升度
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与交流
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: U284.95
• 字数: 2994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9178.2019.02.013

摘要

如何对大量的铁路信号设备信息数据进行分析,及时发现故障并对故障进行快速、准确的诊断、处理,是列车安全高效运行的重要前提.提出将Apriori算法应用于铁路信号设备故障的诊断.通过示例演示铁路信号设备信息数据库预处理,采用Apriori算法对数据进行挖掘,再剪枝,计算不同数据项集之间的支持度和置信度,得到关联规则,采用提升度对故障诊断的有效性进行评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁玉琦	兰州交通大学国家绿色镀膜技术与装备工程技术研究中心	3	1	1.0	1.0
2	路雅云	兰州交通大学国家绿色镀膜技术与装备工程技术研究中心	1	1	1.0	1.0