基于Jess模糊推理的智能医疗诊断系统研究

• 作者: 庞辰 王文丽 甘子琦 闫伟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Jess 模糊推理 规则库 医疗诊断系统
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 分类号: TP31
• 字数: 5635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.11.018

摘要

目前,受地区经济发展制约,各地区医疗资源的分布极其不均匀,医生的知识与经验也不尽相同.具有丰富的医疗知识与宝贵的诊断经验的名医往往分布在经济发达地区,导致经济落后地区的病人往往得不到高效、准确的诊断与治疗.为了解决这一问题,文中一方面研究医疗知识建模的技术与方法,构建医疗领域本体库,使得丰富的医疗知识与宝贵的医生诊断经验得到最大限度的共享与重用;另一方面,重点研究面向医疗诊断过程的模糊推理技术与方法,针对专家诊断知识建立规则库,基于Jess模糊推理辅助医生进行快速、准确的诊断.最后综合两方面建立基于Jess模糊推理的智能医疗诊断系统.该系统较好地提高了复杂病症诊断的效率和准确率,实现了医疗资源的共享.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫伟	山东师范大学信息科学与工程学院	4	0	0.0	0.0
2	甘子琦	山东师范大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	庞辰	山东师范大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
4	王文丽	山东师范大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0