基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
神经形态视觉传感器是一种模拟生物视觉系统工作机理的传感器,具有高时间分辨率、低时延、低功耗以及高动态范围等特点.首先,介绍了神经形态工程的研究背景、神经形态芯片以及神经形态视觉传感器的工作机理和主要优点.然后,详细介绍了神经形态视觉的主要计算方法,包括概率统计方法、脉冲神经网络方法以及深度神经网络方法等.最后,综述了神经形态视觉传感器在同步定位与地图构建、图像重建以及特征检测与跟踪等方面的应用研究.对神经形态视觉传感器从硬件、计算方法和应用等方面作了系统概述,为相关研究者提供了全面的参考.
推荐文章
视觉传感技术的应用研究与发展趋势
视觉传感
焊缝跟踪
图像处理
智能相机
立体视觉传感器优化设计技术研究
立体视觉传感器
结构参数
精度分析
结构优化
结构光视觉传感器模型分析与研究
结构光
视觉传感器
数学模型
结构参数
误差分析
基于PASCO系统的光传感器的应用研究
光传感器
转动传感器
光的干涉
光的衍射
光的偏振
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 神经形态视觉传感器及其应用研究
来源期刊 物联网学报 学科 工学
关键词 神经形态视觉传感器 事件相机 帧相机 神经网络 即时定位与地图构建 图像重构
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 理论与技术
研究方向 页码范围 63-71
页数 9页 分类号 TP212
字数 7042字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.2096-3750.2019.00133
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛耀 中国科学院光电技术研究所 12 95 5.0 9.0
2 桑永胜 四川大学计算机学院 5 24 3.0 4.0
3 李仁昊 四川大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
4 李耀仟 四川大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
5 王蔷薇 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (10)
参考文献  (41)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1977(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(7)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(1)
2013(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2014(8)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(2)
2015(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2016(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经形态视觉传感器
事件相机
帧相机
神经网络
即时定位与地图构建
图像重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网学报
季刊
2096-3750
10-1491/TP
16开
北京市丰台区成寿寺路11号邮电出版大厦
80-897
2017
chi
出版文献量(篇)
224
总下载数(次)
4
总被引数(次)
359
论文1v1指导