基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为准确估计整片水域中的鱼群数量,提出一种利用成像声呐进行数量估计的方法.将成像声呐固定在调查船下,并使波束发射方向与船前进方向一致,通过走航调查方式采集水下信息,对采集的数据进行声呐图像构建、噪声去除、目标提取,其中噪声去除采用固定数据窗口的迭代最小二乘法,目标提取采用基于三倍标准差准则的阈值分割法.接着利用扩展卡尔曼滤波结合最近邻的多目标跟踪算法对图像中的个体目标进行一一计数,同时统计声呐扫描过的水域面积,获得目标个数的平均面密度值,最后结合水域占地面积,估算出整片水域中的鱼群数量.利用该方法实现对滴水湖鱼群数量的估计,通过与人工计数结果比较,发现基于声呐图像处理的数量统计方法具有较高精度,两者的统计值相差约10%.
推荐文章
基于DIDSON的未知海域覆盖规划算法
覆盖路径规划
自主水下航行器
双频识别侧扫声呐(DIDSON)
基于 DIDSON 的鱼群检测及鬼影抑制方法
双频识别声纳
鱼群检测
背景差分法
鬼影抑制
基于CS和随机声呐阵列的水下目标方位估计
水下目标
方位估计
压缩感知
随机声呐阵列
基于OpenMP的高效多子阵合成孔径声呐距离多普勒成像算法
合成孔径声呐
距离多普勒成像算法
并行计算
共享内存
OpenMP
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于成像声呐DIDSON的水域内鱼群数量估计方法
来源期刊 应用声学 学科 农学
关键词 成像声呐 数量估计 噪声去除 目标提取 目标跟踪
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 李启虎院士八十华诞学术论文
研究方向 页码范围 705-711
页数 7页 分类号 S932.4
字数 5205字 语种 中文
DOI 10.11684/j.issn.1000-310X.2019.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 荆丹翔 浙江大学海洋学院 4 4 1.0 2.0
2 韩军 浙江大学海洋学院 5 21 2.0 4.0
3 周晗昀 浙江大学海洋学院 3 1 1.0 1.0
4 张进 上海海洋大学海洋科学学院 13 15 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (21)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
成像声呐
数量估计
噪声去除
目标提取
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用声学
双月刊
1000-310X
11-2121/O4
16开
北京海淀北四环西路21号
2-561
1982
chi
出版文献量(篇)
1890
总下载数(次)
4
论文1v1指导