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摘要:
随着云服务的迅猛发展,传统集中式注册的云发现技术容易出现单点失效和性能瓶颈问题.因此,提出了一种基于语义的分布式云服务发现方法.该方法采用多层云本体的方式表示云服务,把服务描述映射到云本体结构中,服务描述中的对等点根据它们的语义相似度组成集群.同时,在具有高相似度的节点之间建立语义边,从而使查询只需在相关的节点中进行,以提高发现效率.实验结果表明:本文提出的方法能够提高云服务发现效率和降低查询时间.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于语义的分布式云服务发现方法
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 P2P网络 语义 云服务 本体
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-152
页数 8页 分类号 TP393
字数 4446字 语种 中文
DOI 10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李岚 南昌大学软件学院 12 26 3.0 3.0
2 刘天元 南昌工程学院信息工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
P2P网络
语义
云服务
本体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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