基于全散度的自适应鲁棒图形模糊聚类算法

• 作者: 吴成茂 孙佳美
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 图形模糊集 图形模糊聚类 全散度 自适应 鲁棒性 c-均值聚类
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 页码范围: 1890-1901
• 页数: 12页
• 分类号: TP391.412
• 字数: 10032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2019.09.014

摘要

针对图形模糊聚类对灰度分布不均匀及噪声干扰图像无法获得满意分割结果的不足,提出一种基于全散度的自适应鲁棒图形模糊聚类分割算法.全散度和像素邻域信息相结合,得到一种改进的全散度;改进的全散度引入图形模糊聚类最优化模型,并嵌入像素空间邻域信息.当前聚类像素与邻域像素均值的偏差作为该鲁棒聚类分割模型的正则因子,促使该聚类对强弱噪声具有自适应抑制能力.测试结果表明,与现有的图形模糊聚类、鲁棒模糊聚类等算法相比,自适应鲁棒全散度图形模糊聚类分割算法的分割效果和抗噪鲁棒性均有明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成茂	西安邮电大学电子工程学院	198	1556	18.0	31.0
2	孙佳美	西安邮电大学电子工程学院	3	12	1.0	3.0