一种基于移动最小二乘的LiDAR点云加密算法

• 作者: 吴建
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: LiDAR 点云加密 移动最小二乘法 上采样
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 测绘地理信息
• 页码范围: 110-115
• 页数: 6页
• 分类号: P234.4
• 字数: 4132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8262.2019.05.027

摘要

在机载激光雷达点云的生产过程中,由于地形、飞行等因素的影响,会产生点云数据密度较低的现象,而重新采集点云数据不仅会增加生产成本,也很难满足时间要求.利用加密算法,在保证精度的情况下,内业实现点云密度增加,是一种经济且快速的增加点云密度手段.本文基于移动最小二乘原理进行采样计算,实现了点云数据量和密度的增大.实验证明,处理结果很好地保持了地形、地物完整性,加密后建筑物的屋脊、角点等细节的展现更加清晰完整,点云的可视化效果更佳.针对加密成果,本文采用三种精度评价方式验证了算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建		4	0	0.0	0.0