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摘要:
随着微网数量不断增加及风电渗透率逐渐提高,微网与配电网频繁的能量交互对配电网的运行产生不利影响.为减少微网与配电网之间非必要的能量交互,促进风电就近消纳,构建了计及风电不确定性,以系统运营主体收益最大化、多微网用电总成本最小化为优化目标的区域多微网-配电网能源交易模式.首先,该模式通过运营主体整合区域内负荷及风电出力情况,划分系统内部峰谷时段,提高风电利用率.其次,为增强应对风电不确定性的能力,交易模式采用负荷转移率刻画峰谷分时(time-of-use,TOU)电价用户响应度,并建立考虑风电不确定性的区域多微网系统峰谷分时电价制定模型.最后,采用与蒙特卡洛方法相结合的带精英策略的非支配排序的遗传算法(elitist nondominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)对交易模式中的多目标优化问题进行求解.算例验证了所提交易模式有利于降低微网用电成本,提升多微网整体效益,实现区域多微网系统与配电网友好互动.
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文献信息
篇名 考虑风电消纳的区域多微网-配电网能源交易模式
来源期刊 电力建设 学科 工学
关键词 微网 区域多微网系统 风电消纳 峰谷分时(TOU)电价 带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 可交易能源系统
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 TM74
字数 6306字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7229.2019.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洋 四川大学电气工程学院 189 780 14.0 20.0
2 许立雄 四川大学电气工程学院 57 457 12.0 20.0
3 王瀚琳 四川大学电气工程学院 3 3 1.0 1.0
4 谭思维 四川大学电气工程学院 3 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
微网
区域多微网系统
风电消纳
峰谷分时(TOU)电价
带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)
研究起点
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