WEB可视化技术在电网大数据场景下的应用研究

• 作者: 朱玉付 潘玉春 胡剑锋
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 社会科学
• 关键词: 可视化 电力大数据 多维信息 平行坐标
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: C39
• 字数: 4529字
• 语种: 中文

摘要

本文针对智能电网大数据场景下传统的可视化方法处理能力和信息表达能力不足的问题展开研究,目的是通过现有先进的可视化手段将电力大数据中蕴藏的关系和规律更直观的呈现出来.本文选取了电力大数据分类监视、输变电设备状态,电网运行、用户用电,气象环境等电力大数据应用场景,寻找用户数据使用痛点并明确分析目标,收集并调研目标的可能影响因素后建立相应的分析模型,为各个场景设计相匹配的可视化技术方案,并着重分析了方案的特色和优势.本文将最新的网络可视化、时空数据可视化、多维数据可视化和WebGIS可视化等Web可视化技术应用到电网大数据展示场景中,为电网大数据应用场景的可视化提供了参考和有益实践,大大提升了电力大数据的利用率和价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡剑锋		18	106	5.0	10.0
2	潘玉春		3	5	2.0	2.0
3	朱玉付		1	3	1.0	1.0