温室无线自适应信息采集器的设计

• 作者: 张梦 张鲁民 王杰 蔡振江 陈永明
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: STM32 SVM 信号识别 Wi-Fi 信息采集
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 分类号: TP335
• 语种: 中文
• DOI: 10.13320/j.cnki.jauh.2019.0113

摘要

针对温室传感器类型较多,输出信号种类及协议不统一等问题,以STM32单片机为核心,设计了1种温室无线自适应信息采集器.该采集器可对温室传感器不同输出信号种类进行识别,并根据信号类型切换到相应的检测电路.通过Wi-Fi模块与接入网络的路由器,将传感器数据发送到云端互联网,实现传感器数据的实时监测.引入SVM分类算法,对识别电路采集的电压信号进行分类处理,提高了传感器信号分类精度.为验证信号分类器的性能,采用不同类型传感器信号对模型进行分类测试.实验结果表明:该分类模型能够有效提高信号识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡振江	河北农业大学机电工程学院	52	400	10.0	18.0
2	张梦	河北农业大学机电工程学院	14	14	2.0	3.0
3	王杰	河北农业大学机电工程学院	5	12	2.0	3.0
4	陈永明	河北农业大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0
5	张鲁民	河北农业大学渤海学院	2	0	0.0	0.0