基于侧扫声纳的人工鱼礁自动识别方法研究

• 作者: 帅晨甫 张进 沈蔚 管明雷 马建国
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 工学
• 关键词: 侧扫声纳 声学遥感 目标识别 数字图像处理 人工鱼礁
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 34-37,42
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2019.06.008

摘要

人工鱼礁的投放是海洋牧场建设的重要措施,为实现大范围人工鱼礁信息的自动识别提取,提出了一套基于侧扫声纳影像的人工鱼礁自动识别方法.首先使用侧扫声纳后处理软件对采集的数据进行预处理,再对预处理后的图像进行均值平滑滤波整体去噪、自适应平滑滤波局部去噪、极差滤波锐化图像、提取目标边缘判定目标、二值化,最后进行矩阵运算提取礁体及其声影区,最终获得鱼礁的位置信息.实验结果表明,本方法应用于两种侧扫声纳图像人工鱼礁识别,正确度达94％以上,完整度达85％以上,且具有良好的通用性,能够为海洋牧场建设中人工鱼礁投放质量评估提供科学的数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈蔚	上海海洋大学海洋科学学院	31	145	6.0	11.0
3	张进	上海海洋大学海洋科学学院	13	15	1.0	3.0
7	马建国	上海海洋大学海洋科学学院	1	0	0.0	0.0
13	帅晨甫	上海海洋大学海洋科学学院	1	0	0.0	0.0