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摘要:
围绕大数据时代的心理与教育测评这一主题进行探讨,以大数据与教育大数据的视角,简要描述了测量理论的特点与发展历程,突出了教育数据应用的发展阶段、计算机自适应测验和计算机多阶段自适应测验的进展,强调在个性化自适应学习使用的大数据学习系统参差不齐会导致更大的不公平。解决不公平需要智慧测量与评价在大数据时代分析数据时,思想应该做到三个转变,将过程性评价和终结性评价结合使用、较少无关因素的影响。在这样的背景与趋势下,以中国大学MOOC网站的《Python语言基础与应用》课程为例进行研究,提出了相关的研究思路与设想。
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文献信息
篇名 大数据时代的"智慧测量与评价"
来源期刊 考试研究 学科 教育
关键词 大数据时代 智慧测量与评价 过程性评价 终结性评价
年,卷(期) ksyj_2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-94
页数 9页 分类号 G424.74
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任杰 13 47 4.0 6.0
2 李冰 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据时代
智慧测量与评价
过程性评价
终结性评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
考试研究
双月刊
1673-1654
12-1376/G4
32开
天津市西青区滨水西道395号
6-195
2005
chi
出版文献量(篇)
1224
总下载数(次)
7
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