基于相关向量机的热工参数软测量

• 作者: 张文涛 杜景琦 董子健 马永光
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 热工参数 相关向量机 组合核函数 鲸鱼优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 90-95
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 字数: 4867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201805103

摘要

针对火电机组中某些重要热工参数难以直接测量的问题,本文提出了一种基于相关向量机(RVM)的热工参数软测量方法.采用组合核函数的形式代替传统的单一核函数,采用改进的鲸鱼优化算法(IWOA)优化核函数参数和组合核权重系数,利用优化后的参数和机组实际工况数据建立IWOA-RVM 软测量模型,并采用样本更新策略实现该模型的在线更新.将该模型应用于某600 MW 燃煤机组锅炉参数测量,结果表明:本文提出的IWOARVM软测量模型的烟气含氧量和飞灰含碳量预测结果均方根误差分别为0.085 2和0.088 4,均低于BP 神经网络和支持向量机软测量模型;本文模型所需的相关向量少,模型稀疏性好,测试精度高,具有较强的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马永光	华北电力大学控制与计算机工程学院	101	1075	19.0	27.0
2	杜景琦		15	22	3.0	3.0
3	张文涛	华北电力大学控制与计算机工程学院	4	7	1.0	2.0
9	董子健	华北电力大学控制与计算机工程学院	10	38	4.0	6.0