基于改进的BP神经网络径流量还原计算研究

• 作者: 刘强 张居嘉 张道长 林洪孝 王刚 魏琛
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 动量项 BP神经网络 还原计算 天然径流量 大沽夹河
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 水文泥沙
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TV123|P332.4
• 字数: 3656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2019.06.002

摘要

针对水文系统复杂性与非线性的特点,加入动量项因子对BP神经网络进行改进,加快收敛速度,将自然因素、人为因素、自然与人为混合因素分别作为输入因子,构建了大沽夹河天然径流量还原计算方案,用逐项还原法的结果验证对比选出最佳方案.结果表明:①经过改进的BP神经网络收敛速度明显加快,由平均的6028次迭代优化到1782次迭代;②以降雨量、蒸发量和实测径流量为输入因子的第三种方案模拟误差最小,适用于大沽夹河流域天然径流量还原计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林洪孝	山东农业大学水利土木工程学院	62	306	9.0	14.0
2	王刚	山东农业大学水利土木工程学院	52	337	9.0	17.0
3	刘强	山东农业大学水利土木工程学院	6	24	3.0	4.0
4	张道长		2	0	0.0	0.0
5	张居嘉	山东农业大学水利土木工程学院	1	0	0.0	0.0
6	魏琛		1	0	0.0	0.0