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摘要:
由于鼾声中包含较多的呼吸气流引起的随机信号,采用两次线性预测残差处理得到鼾声的声源信号,再经过倒谱计算,提取鼾声的基频值.按鼾声时域波形的准周期性将其分类,提取鼾声的基频并统计其分布,与睡眠呼吸暂停低通气综合征(Sleep Apnea Hypopnea Syndrome,SAHS)诊断的严重程度做对比,对93名受试者的鼾声做了分析,发现随着SAHS严重程度的加重,鼾声具有的准周期性减少,基频轨迹的抖动有增大的趋势.利用基频与Mel频率倒谱系数(Mel-FrequencyCepstral Coefficients,MFCC)特征对SAHS严重程度的诊断进行估计,正确率为85.8%.鼾声基频相关的统计特性可以作为判断SAHS严重程度的参数之一.研究成果对便携式鼾症检测仪的设计与实现起到了很好的参考作用.
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文献信息
篇名 鼾声的基频分布与SAHS的关联性
来源期刊 声学技术 学科 医学
关键词 睡眠呼吸暂停低通气综合征 线性预测 倒谱 鼾声 基频
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 心理和生理声学
研究方向 页码范围 176-181
页数 6页 分类号 R312
字数 3946字 语种 中文
DOI 10.16300/j.cnki.1000-3630.2019.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯丽敏 上海大学通信与信息工程学院 18 36 4.0 5.0
2 刘焕成 上海大学通信与信息工程学院 4 2 1.0 1.0
3 施晓宇 上海大学通信与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
4 童超 上海大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
睡眠呼吸暂停低通气综合征
线性预测
倒谱
鼾声
基频
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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