基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
布里渊光时域分析系统因其防雷防爆和分布式传感的优势近年来被广泛研究.采用支持向量机实现了布里渊光时域分析系统中温度信息的提取.在训练阶段利用理想的Voigt曲线作为布里渊增益谱对每个类别的温度值同时进行训练,获得支持向量机模型,并研究不同条件下的布里渊增益谱.结果表明,相比于传统算法,在更大的信噪比、泵浦脉冲宽度、扫频步长范围内,采用支持向量机模型可提高温度提取的精度,同时有效缩减了算法运行时间.
推荐文章
基于双向拉曼放大的布里渊光时域分析系统
分布式光纤传感
受激拉曼放大
布里渊增益
布里渊光时域分析
神经网络在布里渊光时域分析仪温度提取中的应用(特邀)
温度提取
人工神经网络
深度神经网络
布里渊光时域分析仪
光脉冲编码对基于拉曼放大的布里渊光时域分析系统的影响
分布式光纤传感
受激拉曼散射
布里渊增益
布里渊光时域分析系统(BOTDA)
拉曼放大布里渊光时域分析系统非局域效应
布里渊光时域分析仪
非局域化
拉曼放大
频分复用
时分复用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SVM的布里渊光时域分析系统的温度精确提取
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 布里渊光时域分析 布里渊增益谱 支持向量机 温度提取
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 网络与系统
研究方向 页码范围 917-921
页数 5页 分类号 TN915
字数 2571字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2019.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱宏娜 西南交通大学物理科学与技术学院 10 35 3.0 5.0
2 陈紫薇 西南交通大学物理科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
3 余磊 西南交通大学物理科学与技术学院 3 8 2.0 2.0
4 宋佳音 西南交通大学物理科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
5 田小芮 西南交通大学物理科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (8)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
布里渊光时域分析
布里渊增益谱
支持向量机
温度提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
论文1v1指导