基于深度学习的密集人群安全监测系统

• 作者: 汪驰升 王新雨
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 城市安全 高密度人群 系留无人机 深度学习 场景分析 卷积模型
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 全面感知
• 页码范围: 8-12,17
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.11.001

摘要

近年来高密度人群聚集活动经常因为缺乏及时有效的管理而导致安全事故频频发生,人群活动的应急管理、风险评估、隐患识别越来越受到重视.鉴于系留无人机的自由灵活性,其可长时间、全方位监测密集人群,将监测数据传入深度学习的卷积模型中,计算人群密度等指标,并验证实验结果的可行性,将预警信息、风险点数据推送至相关管理单位,形成监测信息、预警信息、对应措施信息化安全管理系统,为安全管理部门提供帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新雨	深圳大学城市空间信息工程广东省重点实验室	2	2	1.0	1.0
5	汪驰升	深圳大学城市空间信息工程广东省重点实验室	3	2	1.0	1.0